Post-Doctant en Caracterisation 3D par Diffraction Synchrotron H/F - 38

Ce projet a pour objectif de caractériser l'énergie élastique stockée dans les métaux déformés et de contribuer ainsi à une meilleure compréhension des mécanismes de recristallisation, qui dépendent fortement de cette contribution énergétique. Cette caractérisation sera réalisée en utilisant différentes variantes de diffraction synchrotron (scanning-3DXRD [1], DCT [2], LPA [3]).
Activités
La personne recrutée participera activement à la préparation des expériences de déformation et de recristallisation in situ (4D) sur la ligne de lumière ID11 de l'ESRF. L'analyse et l'interprétation des données acquises nécessiteront une bonne maîtrise des différentes bases de code développées sur la ligne. La personne recrutée sera formée à l'utilisation de ces outils et sera amenée à apporter ses propres modifications afin d'adapter et d'optimiser l'analyse pour l'étude en cours.
Autres tâches :
* Optimiser le dispositif expérimental (observations 4D à 900 K)
* Créer des workflows automatisés pour l'acquisition et l'analyse de données
* Programmer en Python et Matlab
* Analyser les résultats et les discuter avec les autres partenaires du projet
*Rédiger des articles scientifiques
* Présenter les résultats lors de conférences ou de séminaires

Références:
1. Henningsson, A. et al. Microstructure and stress mapping in 3D at industrially relevant degrees of plastic deformation. Sci. Reports 2024 141 14, 1-9 (2024).
2. Reischig, P. & Ludwig, W. Three-dimensional reconstruction of intragranular strain and orientation in polycrystals by near-field X-ray diffraction. Curr. Opin. Solid State Mater. Sci. 24, (2020).
3. Borbely, A., Aoufi, A. & Becht, D. X-ray methods for strain energy evaluation of dislocated crystals. J. Appl. Cryst. 56, 254 (2023).

Compétences
Le diplôme requis est un doctorat en mécanique, en physique, en sciences des matériaux ou dans une discipline connexe.

La personne recrutée devra posséder les compétences suivantes :
* Connaissances en diffraction des rayons X et/ou en traitement d'images
* Bonne maîtrise de la programmation en Python et Matlab
* Bonne maîtrise de l'anglais
Des connaissances en mécanique du solide constitueraient un atout, mais ne sont pas indispensables.

Contexte de travail

La personne recrutée fera partie du projet ANR RAISE (Recrystallization modelling of metallic Alloys with Improved Stored Energy description), une collaboration entre le laboratoire Georges Friedel (LGF, Saint-Étienne), le Centre de mise en forme des matériaux (CEMEF, Sophia Antipolis) et le laboratoire d'ingénierie et de science des matériaux (MATEIS, Lyon). Ce dernier est spécialisé dans l'étude des relations entre matériaux, procédés et propriétés. La caractérisation non destructive par techniques d'imagerie et de diffraction 3D constitue l'une des activités fortes de MATEIS, en collaboration étroite avec la ligne de lumière ID11 (sciences des matériaux) du synchrotron de Grenoble. Vous intégrerez le groupe en charge du développement des algorithmes d'analyse de diffraction au synchrotron de Grenoble.