Ingénieur Data - Bi Expérimenté H/F - 38

Prosol rassemble des passionnés de bons produits.

Chaque jour, nos équipes déploient toutes leurs forces et leurs savoir-faire pour proposer les meilleurs produits dans nos magasins Grand Frais, fresh., Boulangerie Du Marché, en ligne sur mon-marché.fr et en Italie chez Banco Fresco.
Nous offrons les produits les plus frais, les plus savoureux et les plus diversifiés au sein de nos univers : fruits et légumes, marée, crèmerie, boucherie, charcuterie, traiteur et volaille.

Nous pensons que c'est en cultivant une bonne ambiance au travail que nous donnons à chacun la confiance d'entreprendre et d'innover. Notre singularité, c'est aussi notre manière de travailler.

Bons produits, bon sens, bonne ambiance.
Rejoignez les passionnés du bon !Devenez un acteur clé de la transformation data de l'entreprise, au coeur des échanges avec les métiers.



Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne data, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition de données fiables et valorisées, dans un contexte de modernisation de la stack BI.



Au programme, des missions aux petits oignons :



1. Business Partner Data & cadrage des besoins

Vous êtes l'interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets data & BI.

* Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers
* Proposer des solutions data adaptées, pérennes et créatrices de valeur
* Estimer les charges, prioriser les demandes et cadrer les projets
* Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques



2. Conception, développement et exploitation de la chaîne data

Vous concevez, développez et exploitez les solutions data de bout en bout.

* Concevoir les architectures data et les modèles de données (relationnels et multidimensionnels)
* Développer et maintenir les pipelines de données (ELT, Azure Data Factory / Fabric, SQL, Python)
* Mettre en oeuvre et optimiser l'alimentation du datawarehouse
* Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production
* Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données



3. Transformation & leadership data

Vous contribuez activement à la modernisation de la plateforme data et à la montée en maturité de l'équipe.

* Participer à la migration de la stack BI historique vers des solutions modernes
(Microsoft Fabric, Snowflake)
* Assurer une veille technologique et être force de proposition