Data Analyst H/F - 38

Plus de 50 ans d'histoire, un esprit toujours proche

Depuis plus de 50 ans, GINEYS, implantée à Reventin Vaugris (38), s'impose comme un acteur indépendant incontournable dans la distribution de produits alimentaires destinés aux professionnels de la restauration hors domicile, aux grandes et moyennes surfaces, ainsi qu'aux boulangeries-pâtisseries.

Au fil des décennies, GINEYS a su évoluer, passant d'une entreprise à taille humaine à un groupe multi-spécialiste reconnu, tout en conservant ses valeurs familiales et son esprit de proximité.

Son offre diversifiée couvre aujourd'hui les produits surgelés, glaces, produits frais et une large gamme d'épicerie fine.

Avec plus de 600 collaborateurs engagés et passionnés, GINEYS met son énergie et son expertise au service des métiers de bouche, prêt à relever à vos côtés les défis d'un secteur en constante évolution.

Le Gineys, acteur majeur de la distribution alimentaire auprès des professionnels de la restauration et des commerces de proximité, poursuit la modernisation de son système d'information afin de soutenir sa croissance et améliorer la performance de ses opérations.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Analyst.

Votre mission

Au sein de l'équipe Data, vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données de l'entreprise.
Votre objectif : transformer les données opérationnelles en indicateurs fiables et compréhensibles, permettant aux équipes métiers de piloter leur activité.

Vous intervenez à la fois sur la conception des reporting, la qualité des données et l'accompagnement des utilisateurs.

Vos responsabilités

Conception et développement de reporting

- Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs avec Power BI
- Mettre en place des indicateurs de performance (KPI) adaptés aux besoins métiers
- Structurer les modèles de données et assurer la cohérence des analyses
- Participer à l'évolution des outils de pilotage de l'entreprise

Qualité et fiabilité des données

- Mettre en place des contrôles de qualité des données
- Identifier les incohérences ou anomalies et contribuer à leur correction
- Participer à l'amélioration continue des processus de gouvernance des données

Accompagnement des équipes métiers

- Aider les utilisateurs à comprendre les données et les indicateurs
- Recueillir les besoins des équipes (commerce, logistique, finance...)
- Traduire les problématiques opérationnelles en analyses data pertinentes
- Former et accompagner les utilisateurs dans l'usage des outils de reporting